Produkte
HSA SCAN
Mit HSA SCAN werden analoge Daten in digitale Formate umgewandelt. HS Analysis ist einer der weltweiten Marktführer mit dem Fokus auf präzise und effiziente Digitalisierungstechnologien. Die Anwendungsbereiche sind vielfältig und reichen von Industrie und Dokumentenmanagement bis hin zum biomedizinischen Bereich. Kameras werden auf Stativen oder Mikroskopen montiert und ermöglichen die manuelle, semi- oder vollautomatisierte Digitalisierung von Daten.
HSA Consulting
HS Analysis ist weltweiter Marktführer in der Beratung wenn es um die Digitalisierung und damit verbundene Integration der KI geht. Wir sind darauf spezialisiert, unsere Kunden bei der Lösung ihrer individuellen Herausforderungen in der Bildanalyse zu unterstützen – sei es durch traditionelle Methoden oder fortschrittliche, KI-gestützte Lösungen. Unser Expertenteam widmet sich der genauen Analyse Ihrer spezifischen Anforderungen und hilft Ihnen, die richtigen Werkzeuge aus unserer umfassenden HSA-Modul-Suite auszuwählen. Durch maßgeschneiderte Beratung stellen wir sicher, dass Sie die perfekte Lösung erhalten, um Effizienz zu maximieren und Ihre gewünschten Ergebnisse zu erreichen. Lassen Sie sich von HSA Consulting begleiten und das volle Potenzial Ihrer Bildanalyseprojekte ausschöpfen.
HSA STUDY
HSA STUDY ist eine Management-Software für die nachhaltige und reproduzierbare Durchführung von Studien. Insbesondere personalunabhängige Sammlungen von großen Datenmengen, die dazugehörigen Deep-Learning-Modelle und letztendlich die Ergebnisse stehen hier im Mittelpunkt.
HSA KIT
Mit HSA KIT war das Verwalten von Großprojekten noch nie so einfach. Sie können Projekte mit beliebig vielen Dateien erstellen und die Analyse für alle mit nur einem Klick starten. HSA KIT übernimmt automatisch den gesamten Prozess, analysiert jede Datei unabhängig und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Ergebnisse zu konzentrieren, anstatt auf manuelle Abläufe. Vereinfachen Sie Ihren Arbeitsablauf und sparen Sie Zeit dank der effizienten Batch-Analyse-Funktionen von HSA KIT.
HSA GTD Service
HS Analysis ist weltweiter Marktführer für die Erstellung von Trainingsdaten für KI Modelle. Experten für Training der KI Modelle erwerben bei HS Analysis die notwendigen Trainingsdaten bzw. Annotationen. Unsere Kollegen mit verschiedenen Niveaus erstellen Annotationen ganz nach Ihren Vorstellungen. Unterstützt werden sie von unseren Deep Learning-Spezialisten. Dadurch ist die hohe Qualität der Annotationen sicherhergestellt. GTDs (Ground Truth Daten) können für Bilder, Ton, Videos, Texte, Rechnungen, Excel-Daten und Messdaten erstellt werden. Die Annotationen erfolgen mit dem HSA KIT Module Annotator, der den Export der GTDs in beliebigen Formaten ermöglicht und eine nahtlose Integration in weitere Softwarelösungen sicherstellt.
HSA Annotator
HS Analysis ist der weltweite Marktführer mit dem Fokus auf die Bereitstellung modernster Annotationstools für verschiedene Datenformate. Der HSA Annotator ist ein leistungsstarkes Tool zur schnellen und professionellen Erstellung von hochqualifizierten Trainingsdaten. Es ermöglicht die Annotation von Bildern, Ton, Videos, Texten, Rechnungen, Excel-Daten und Messwerten. Die Daten können archiviert und für zukünftige Trainingsiterationen nachverfolgt werden, was die Unabhängigkeit von den Annotatoren sicherstellt. Ein Protokoll für die standardisierte Erstellung der Annotationen wird ebenfalls von HSA bereitgestellt. Alle Annotationen lassen sich in gängigen Formaten exportieren und in andere Softwarelösungen integrieren. APIs sind ebenfalls verfügbar.
HSA FILE Viewer
Der HSA FILE Viewer ist die ideale Lösung, um Daten direkt von der Festplatte oder aus einer Datenbank zu suchen und zu öffnen. Verschiedene Datentypen wie Spektren, akustische Signale oder Bildsequenzen können mit Filterfunktionen eingegrenzt und gezielt angezeigt werden. Der Schwerpunkt des HSA FILE Viewers liegt auf der professionellen Handhabung spezifischer Formate, wie z. B. spektrale Daten oder WSIs, mit optimaler Kanaltrennung und performanter Pyramidenanzeige. HS Analysis ist einer der weltweiten Marktführer mit dem Fokus auf fortschrittliche Lösungen für den professionellen Viewer.
HSA CASES
HS Analysis ist der Marktführer in DACH mit dem Fokus auf innovative Softwarelösungen für Verwaltung der klinischen Fälle. HSA CASES unterstützt Ärzte dabei, Fälle im klinischen Alltag zu strukturieren, zu filtern und einen Überblick über Patientendaten zu behalten. Dank der nahtlosen Integration in die medizinische Infrastruktur können Fälle aus bestehenden Systemen übernommen, bearbeitet und gespeichert werden. HSA CASES bietet zudem eine optimale Schnittstelle für die zukünftige Integration von KI in den klinischen Alltag.
HSA DASH
HSA API
Alle Produkte von HSA Analysis bieten offene Schnittstellen, über die sämtliche Funktionen in externe Systeme eingebunden werden können. Die APIs ermöglichen eine nahtlose Integration von Digitalisierungsdiensten, den Export und Import von Trainingsdaten oder KI-Modellen und die Anbindung an bestehende Infrastrukturen. Ob LIS, KIS, dedizierte Server oder Cloud-Lösungen wie AWS – HSA API ist flexibel und anpassbar.
HSA AI Cockpit
HSA PRED FC
HSA Akademie
HSA Akademie bietet maßgeschneiderte Schulungen, die medizinischen Fachkräften helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit modernen Technologien wie Programmierung und Künstlicher Intelligenz zu erweitern. Unsere praxisnahen Kurse bereiten Sie optimal auf den Einsatz dieser innovativen Technologien im Gesundheitswesen vor. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmer eine Zertifizierung, die ihre neu erworbenen Kompetenzen bestätigt.
HSA Courses
HS Analysis bietet spezialisierte Schulungen für medizinische Fachkräfte zum Erlernen von Programmiersprachen wie R und Python mit dem Schwerpunkt auf Deep-Learning-Anwendungen. Ärzte können lernen, mit ChatGPT zusammenzuarbeiten, um eine interaktive, effiziente Lernerfahrung zu machen. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmer eine Zertifizierung ihrer Programmierkenntnisse.
HSA Workshops
Entdecken Sie die Welt der Künstlichen Intelligenz mit den HSA Workshops von HS Analysis! Unsere Workshops kombinieren spannende Vorträge führender Experten mit interaktiven, praxisorientierten Übungen. In diesen Workshops erhalten Sie die Gelegenheit, gemeinsam mit unseren HSA-Experten an realen Herausforderungen zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln – insbesondere mit Unterstützung moderner KI-Technologien. Profitieren Sie von unserem Fachwissen und lernen Sie, wie Sie KI gewinnbringend für Ihre individuellen Aufgabenstellungen einsetzen können.
Für die prä- und klinische Forschung und Diagnostik ist es wichtig, dass medizinische Bilder nicht nur Bilder sind, Diagnostikberichte nicht nur unstrukturierte Informationen sind aber auch dass die molekularen Daten automatisch ausgewertet und nicht von den Ergebnissen der Bild- und Textanalyse getrennt sind.
Genau das ist die Expertise von HS Analysis GmbH seit 2015. Die autonomen AI Systeme unterstützen die Forscher und Ärzte bei der automatisierten Quantifizierung und Prädiktion der medizinischen Daten. So können die Forscher und Ärzte ihr Expertenwissen effizienter einsetzen und sich auf die Forschung bzw. Krankheit konzentrieren. Wenn es um die automatisierte Bildanalyse, Wissen aus Publikationen und Berichten und der Analyse sowie Prädiktion aus molekularen Daten geht, ist die Integration der entsprechenden AI in die Hardware und die Infrastruktur eine der Hauptkompetenzen der HS Analysis GmbH.
Das Unternehmen arbeitet weltweit eng mit verschiedenen Partnern zusammen, wenn die Digitalisierung und Automatisierung Teil der täglichen Routine im Lab oder Krankenhaus ist. Mit Hilfe der eigen geschriebener Deep Learning Architektur, Active und Transfer Learning setzt die HS Analysis weltweit den Standard in der diagnostischen Prädiktion beispielsweise CDx sowie der Früherkennung von seltenen Erkrankungen oder Krebsarten.
Module
Ophthalmologie
Das Fachgebiet der Augenheilkunde widmet sich der umfassenden Untersuchung und Behandlung von Augenkrankheiten und -störungen. Sie umfasst eine Reihe von Diagnosetechniken und Behandlungen, die darauf abzielen, die Gesundheit der Augen zu erhalten und zu verbessern. Eine genaue und rechtzeitige Diagnose ist von entscheidender Bedeutung, da ein frühzeitiges Eingreifen die Ergebnisse der Patienten erheblich beeinflussen kann. Die innovativen Module der HS Analysis GmbH nutzen fortschrittliche KI-Algorithmen, um Augenbilder mit hoher Präzision zu analysieren. Diese KI-gesteuerten Werkzeuge verbessern die Erkennung verschiedener Augenkrankheiten, wie Netzhauterkrankungen, Glaukom und Makuladegeneration, indem sie die Bildklarheit verbessern, die Erkennung von Anomalien automatisieren und detaillierte Einblicke liefern, die den Ärzten helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ophthal Tumorklassifikator
Das Modul Ophthal Tumor Classifier verwendet vortrainierte Modelle, um Augentumore in medizinischen Bildern genau zu erkennen und zu klassifizieren.
Durch den Einsatz fortschrittlicher Deep-Learning-Algorithmen unterscheidet dieses Modul zwischen Tumor- und Nicht-Tumorregionen anhand von Merkmalen wie Größe, Form und Lage.
Es ermöglicht eine frühzeitige Erkennung und präzise Analyse und hilft Augenärzten, fundierte Entscheidungen für eine wirksame Behandlung zu treffen.
Die hohe Genauigkeit und Präzision des Moduls bei der Erkennung von Tumoraktivität trägt zu verbesserten Patientenergebnissen und einer Verringerung von Morbidität und Mortalität bei.
Neuro Keratopath
Das Modul Neuro Keratopathy verwendet vortrainierte Modelle, um die Hornhautnervenstrukturen bei Patienten mit neurotropher Keratopathie (NK) genau zu segmentieren und zu klassifizieren.
Durch den Einsatz von Deep Learning verarbeitet das Modul IVCM-Bilder, um eine signifikante Verringerung der Nervendichte, Veränderungen der Epithel- und Endothelzelldichte und eine Zunahme der dendritischen Immunzellen zu erkennen.
Dieses fortschrittliche Tool hilft Augenärzten bei der frühzeitigen Diagnose von NK, der Beurteilung des Schweregrads der Erkrankung und der Überwachung des Ansprechens auf die Behandlung und liefert so entscheidende Erkenntnisse für bessere Patientenergebnisse.
Neuropathologie
Die Neuropathologie befasst sich mit dem Verständnis und der Diagnose von Krankheiten, die das Nervensystem, einschließlich des Gehirns, des Rückenmarks und der peripheren Nerven, betreffen. In diesem Bereich wird Nervengewebe untersucht, um pathologische Veränderungen zu erkennen, die mit neurologischen Erkrankungen wie der Alzheimer-Krankheit, der Parkinson-Krankheit und der Multiplen Sklerose einhergehen. Die genaue Analyse von Gewebeproben ist für eine effektive Diagnose und Behandlungsplanung unerlässlich. HS Analysis GmbH bietet hochentwickelte Module an, die KI nutzen, um die Analyse von Bildern neuronaler Gewebe zu verbessern. Diese KI-gestützten Werkzeuge helfen bei der Identifizierung subtiler pathologischer Merkmale, verbessern die diagnostische Genauigkeit und unterstützen die Spitzenforschung in der Neuropathologie, indem sie tiefere Einblicke in die Mechanismen neurologischer Erkrankungen ermöglichen.
Neuro-COVID-19 und Alzheimer-Krankheit
Durch die proteolytische Verarbeitung des Amyloid-Vorläuferproteins und die anschließende Hyperphosphorylierung des Tau-Proteins führt die Alzheimer-Krankheit dazu, dass sich im medialen Temporallappen und in neokortikalen Strukturen, die am stärksten betroffenen Bereiche des Gehirns, Beta-Amyloid-Peptide ansammeln. Dies ist eine der Hauptursachen für eine Reihe von Ereignissen, die zu mitochondrialer Dysfunktion, synaptischer Dysfunktion und oxidativem Stress führen. Akute COVID-19-Infektionen, die zum Tod führen, treten häufiger bei Patienten mit Alzheimer-Krankheit auf.
Creutzfeldt-Jakob-Krankheit (CJK) und Alzheimer
Durch die fehlerhafte Faltung des Prionproteins bei der Creutzfeldt-Jakob-Krankheit und die Anhäufung von Beta-Amyloid-Peptiden bei der Alzheimer-Krankheit kommt es in beiden Fällen zu einer schwerwiegenden synaptischen Dysfunktion. Dies führt zu einem fortschreitenden Verlust von Nervenzellen und letztendlich zu irreversibler Demenz. Bei der Creutzfeldt-Jakob-Krankheit stehen besonders die Mechanismen im Fokus, durch die pathologische Prionen ihre toxischen Effekte entfalten und sich im Gehirn ablagern.
Materialwissenschaft
Nephropathologie
Die Nephropathologie befasst sich mit der Untersuchung von Nierenkrankheiten und -störungen, wobei der Schwerpunkt auf der Pathologie des Nierengewebes liegt. Für eine effektive Diagnose und Behandlung von Nierenerkrankungen wie Glomerulonephritis, diabetische Nephropathie und Nierentumore ist eine detaillierte Untersuchung von Gewebeproben erforderlich. HS Analysis GmbH bietet spezialisierte Module, die KI nutzen, um Nierengewebebilder präzise zu analysieren. Diese Module helfen bei der Erkennung und Klassifizierung von Nierenanomalien, indem sie die Bildqualität verbessern, Diagnoseprozesse automatisieren und detaillierte Analyseberichte liefern, die sowohl die klinische Diagnostik als auch die Forschung in der Nephropathologie unterstützen.
Nierenanalyse
Das Modul „Nierenanalyse“ ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die präzise Analyse von Nierengewebe. Mithilfe fortschrittlicher, vorab trainierter KI-Modelle identifiziert und segmentiert dieses Modul automatisch Schlüsselstrukturen in Ganzkörper-Nierenbildern, einschließlich Glomeruli und Tubuli. Es ist ideal für Forschung und Diagnostik, rationalisiert Arbeitsabläufe, verbessert die Genauigkeit und liefert wertvolle Einblicke in die Nierenpathologie mit unvergleichlicher Effizienz.
Entwicklung von Medikamenten
Die Entwicklung von Arzneimitteln ist ein komplexer und mehrstufiger Prozess, der die Entdeckung, Prüfung und Verfeinerung neuer Medikamente umfasst. Dieser Prozess erfordert eine rigorose Analyse und Auswertung verschiedener Datentypen, um die Wirksamkeit und Sicherheit von Medikamentenkandidaten zu gewährleisten. Während herkömmliche Methoden oft auf bildgebenden Verfahren und biochemischen Assays beruhen, bietet HS Analysis GmbH innovative Module an, die elektronische Spektroskopie und Resonanz (ESR) zur Analyse von Schalldaten nutzen. Diese Module liefern wertvolle Einblicke in die Eigenschaften und das Verhalten von Arzneimittelwirkstoffen und unterstützen die Optimierung von Arzneimittelformulierungen und die Bewertung ihrer Leistung während der gesamten Entwicklungsphase.
Gefäß-Detektor
Das Vessel Detector Modul ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das vortrainierte Modelle verwendet, um Blutgefäße in Bildern genau zu segmentieren.
Über die reine Erkennung hinaus segmentiert dieses Modul die Gefäße weiter in Tunica und Lumen und bietet detaillierte anatomische Einblicke.
Diese präzise Segmentierung ist von unschätzbarem Wert für eine Reihe von Anwendungen, einschließlich der Untersuchung von Gefäßerkrankungen, der Bewertung der Integrität von Blutgefäßen und der Analyse von Erkrankungen wie Atherosklerose.
Durch die Bereitstellung detaillierter struktureller Informationen unterstützt das Vessel Detector Module die fortgeschrittene Forschung und klinische Diagnostik und hilft bei der Entwicklung gezielter Behandlungen und Eingriffe.
gH2Ax-Analyse
Das Modul gH2Ax Analyzer verwendet vortrainierte KI-Modelle für die Segmentierung und konzentriert sich dabei auf gH2Ax-Signale.
Es verarbeitet diese Signale, um umfassende Ergebnistabellen zu generieren, die wichtige Daten für die Analyse der zellulären Reaktionen auf DNA-Schäden liefern.
Dieses Modul unterstützt präzise Therapieentscheidungen und hilft bei der Entwicklung personalisierter Behandlungspläne.
Lungenkrebs-Analyse
Das Lungenkrebs-Analysemodul nutzt vortrainierte KI-Modelle zur Segmentierung von Proximity Ligation Assay (PLA)-Signalen bei nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC). Es verarbeitet diese Signale, um detaillierte Ergebnistabellen zu erstellen, die wichtige Einblicke in die Arzneimittelresistenz bieten. Dies ermöglicht fundiertere Therapieentscheidungen, insbesondere bei der Entwicklung personalisierter Behandlungsstrategien für Lungenkrebspatienten.
Membran-Detektion
Das Modul Membran Detection ist ein spezielles Werkzeug für die Analyse von Zellmembranen in Hellfeldbildern unter Verwendung fortgeschrittener, vortrainierter Modelle.
Dieses Modul zeichnet sich durch die Erkennung und Identifizierung von Tumor- und nekrotischen Bereichen neben den Zellmembranen aus. Darüber hinaus klassifiziert es Zellen auf der Grundlage ihrer Färbeintensität und bietet so detaillierte Einblicke in zelluläre Merkmale.
Die Analyse gipfelt in der Berechnung des H-Score, einer entscheidenden Metrik zur Bewertung von Färbemustern und -intensitäten.
Dieses Modul ist für Forscher und Kliniker, die sich mit Zellularpathologie und Tumoranalyse befassen, unverzichtbar.
Dermatologie
Die Dermatologie befasst sich mit der Diagnose und Behandlung von Hautzuständen und -krankheiten, die von häufigen Problemen wie Akne und Ekzemen bis zu schwereren Erkrankungen wie Hautkrebs reichen. Eine genaue Diagnose erfordert oft die detaillierte Untersuchung von Hautbildern, um verschiedene dermatologische Anomalien zu identifizieren und zu bewerten. Die Module der HS Analysis GmbH in der Dermatologie nutzen fortschrittliche KI, um Hautbilder mit hoher Präzision zu analysieren. Diese KI-gesteuerten Tools helfen bei der Erkennung und Klassifizierung von Hautkrankheiten, verbessern die Genauigkeit von Diagnosen und bieten fortlaufende Überwachungsfunktionen, die eine effektive Behandlungsplanung und Forschung zur Hautgesundheit unterstützen.
CD11b-Analyse
Das CD11b Analyzer Modul ist ein spezielles Tool zur Erkennung und Analyse von mit CD11b und DAPI gefärbten Zellen in Fluoreszenzbildern, insbesondere in großen Whole Slide Images (WSIs).
Dieses Modul führt eine präzise Bildanalyse durch, um die mit CD11b und DAPI gefärbten Zellen zu identifizieren, und erzeugt eine umfassende Ergebnistabelle, die die Anzahl und Fläche der erkannten Zellen enthält.
Diese quantitativen Daten sind von entscheidender Bedeutung für Studien, die sich mit Immunzellpopulationen wie Makrophagen und Mikroglia und deren Rolle bei verschiedenen Krankheiten befassen. Damit ist der CD11b Analyzer ein unverzichtbares Hilfsmittel für die immunologische Forschung und Diagnostik.
ERG-Analyse
Das Modul ERG Analyzer verwendet vortrainierte Modelle, um ERG (Endothelzellen) in Mehrkanal-Fluoreszenzbildern zu segmentieren und zu analysieren, insbesondere im Rahmen der Hautkrebsforschung.
Durch die genaue Identifizierung und Quantifizierung von ERG-Markern liefert dieses Modul wichtige Einblicke in die Angiogenese und die Wechselwirkungen zwischen Tumor und Mikroumgebung.
Integriert in die HSA KIT-Software erleichtert es die standardisierte Analyse und ermöglicht eine schnelle und effiziente Verarbeitung mehrerer medizinischer Bilder, was letztlich die Früherkennung, Diagnose und Behandlungsplanung von Krankheiten wie Melanomen unterstützt.
Dieses Tool verbessert die Präzision und Produktivität von Forschungs- und klinischen Arbeitsabläufen.
Psoriasis-Erkennung
Das Psoriasis-Erkennungsmodul ist ein fortschrittliches Tool zur Analyse von Standard-Smartphone-Bildern auf das Vorhandensein von Haut- und Psoriasis-Plaques mit Hilfe von vortrainierten Modellen.
Dieses Modul erkennt nicht nur Plaques, sondern klassifiziert sie auch anhand von Dicke, Rötung und Schuppung mit Hilfe zusätzlicher Modelle.
Die umfassende Analyse, die dieses Modul bietet, ermöglicht die genaue Berechnung des Psoriasis Area and Severity Index (PASI)-Scores, der sowohl für Ärzte als auch für Patienten ein wertvolles Hilfsmittel zur Überwachung und Bewertung des Schweregrads der Psoriasis darstellt.
Molekulare Auswertung
Unsere Lösungen für die Molekularanalyse bieten fortschrittliche Werkzeuge zur Untersuchung biologischer Systeme auf molekularer Ebene. Durch die Bereitstellung von Hochdurchsatz- und datenintensiven Methoden ermöglichen wir Forschern und Klinikern tiefe Einblicke in komplexe Prozesse. Ob für die Forschung oder für klinische Anwendungen – unsere Plattform bietet die Präzision und Flexibilität, die erforderlich ist, um die Grenzen der Forschung zu erweitern und die medizinischen Ergebnisse zu verbessern.
HSA API
HS Analysis GmbH’s HSA KIT API ist Ihre ultimative Lösung für die nahtlose Erstellung und Verwaltung von Ground Truth Daten. Die API bietet robuste Funktionen wie sichere Benutzerauthentifizierung mit JSON-Web-Token (JWT), umfassendes Projektmanagement, effizientes Dateimanagement und Echtzeit-Updates von Anmerkungen. Sie lässt sich mühelos in bestehende Systeme wie Laborinformationssysteme (LIS) und Krankenhausinformationssysteme (HIS) integrieren.
Kolorektale Analyse
Das Modul Colorectal Analysis verwendet vortrainierte Modelle, um Darmkrebszellen in medizinischen Bildern genau zu erkennen und zu klassifizieren.
Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Algorithmen identifiziert und kategorisiert dieses Modul verschiedene Arten von Drüsen und unterscheidet gesundes Gewebe von Adenomen und Karzinomen.
Integriert in die HSA KIT-Software ermöglicht es eine umfassende Datenextraktion, detaillierte Berichte und präzise Analysen, die wesentlich zur Früherkennung und Behandlung von Darmkrebs beitragen und letztlich die Ergebnisse für die Patienten verbessern.
Annotator
Der HSA Annotator ist ein leistungsstarkes Tool zur schnellen und professionellen Erstellung von hochqualifizierten Trainingsdaten. Es ermöglicht die Annotation von Bildern, Ton, Videos, Texten, Rechnungen, Excel-Daten und Messwerten. Die Daten können archiviert und für zukünftige Trainingsiterationen nachverfolgt werden, was die Unabhängigkeit von den Annotatoren sicherstellt. Ein Protokoll für die standardisierte Erstellung der Annotationen wird ebenfalls von HSA bereitgestellt. Alle Annotationen lassen sich in gängigen Formaten exportieren und in andere Softwarelösungen integrieren. APIs sind ebenfalls verfügbar.
Leber-Analyse
Das Modul Liver Analyzer verwendet vortrainierte Modelle, um das Lebergewebe in zwei Schlüsselstrukturen zu segmentieren: Gefäße und Nicht-Gefäße.
Durch die genaue Identifizierung von Blutgefäßen und umliegendem Gewebe in Leberbildern bietet dieses Modul detaillierte Einblicke in das Gefäßnetzwerk der Leber und die gesamte Gewebezusammensetzung.
Dieses fortschrittliche Segmentierungswerkzeug ist für die Analyse der Lebergesundheit, die Diagnose potenzieller Anomalien und die Unterstützung von Forschungsarbeiten in der Hepatologie unerlässlich.
Integriert in die HSA KIT-Software gewährleistet es präzise, reproduzierbare Ergebnisse und steigert die Qualität von Leberstudien.
Herz Analyse
Das Modul Heart Analyzer verwendet vortrainierte Modelle zur Segmentierung von Rattenherzschnitten und zielt dabei speziell auf Kardiomyozyten in Hellfeld-Bildern ab.
Durch den Einsatz fortschrittlicher Deep-Learning-Techniken identifiziert und beschreibt dieses Modul präzise Kardiomyozytenstrukturen, was eine detaillierte Analyse erleichtert und es Forschern ermöglicht, die Morphologie des Herzgewebes und die damit verbundenen Bedingungen besser zu verstehen.
Dieses Tool ist für die Durchführung präziser und effizienter Herzstudien unerlässlich und unterstützt Fortschritte in der kardiovaskulären Forschung und Behandlung.
CD3 – CD8 Analyse
Das CD3 – CD8 Analyzer Modul ist ein spezielles Tool für die Erkennung und Analyse von CD3 und CD8 gefärbten Zellen in Fluoreszenzbildern, insbesondere in großen Whole Slide Images (WSIs).
Durch die Bildanalyse dieser riesigen Datensätze identifiziert das Modul genau die mit den entsprechenden Markern gefärbten Zellen und erzeugt eine detaillierte Ergebnistabelle.
Diese Tabelle enthält die Anzahl und Fläche der entdeckten Zellen und liefert wichtige quantitative Daten für die immunologische Forschung und Diagnostik.
Dieses Modul ist besonders wertvoll für Studien zur Immunantwort und zur Mikroumgebung von Tumoren, bei denen eine präzise Identifizierung und Quantifizierung der Zellen entscheidend ist.
ESR Training
Das ESR-Trainingsmodul in HSA KIT ermöglicht es Forschern, aus bekannten ESR-Spektren Modelle für die Hauptkomponentenanalyse (PCA) zu erstellen.
Diese Modelle bilden eine Datenbank für die Identifizierung und Quantifizierung unbekannter Substanzen in zukünftigen Proben.
Durch die Analyse von Spektralmustern und deren Korrelation mit spezifischen chemischen Eigenschaften unterstützt dieses Modul eine präzise und zuverlässige Analyse, die für die Materialforschung, die Qualitätskontrolle und die Einhaltung von Industrienormen unerlässlich ist.
ESR Evaluation
Das ESR-Auswertungsmodul in HSA KIT wurde entwickelt, um unbekannte ESR-Spektren zu bewerten, indem es sie mit PCA-Modellen vergleicht, die im ESR-Trainingsmodul generiert wurden.
Dieser Prozess ermöglicht eine genaue Identifizierung und Quantifizierung von Substanzen mit Pass/Fail-Indikatoren, die auf dem Grad der spektralen Übereinstimmung basieren.
Das Modul rationalisiert die Analyse und gewährleistet konsistente, zuverlässige Ergebnisse, die eine strenge Qualitätskontrolle und die Einhaltung von Vorschriften in verschiedenen Branchen unterstützen.
Technologie
Technologie
Autonome AI Systeme als Stand Alone Software oder Software im LAN des Labs oder in der Cloud
Anwendungsbereiche
Bildanalyse, Molekularanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache als Data Science
Projects & Services
Mehrkanal Fluoreszenz, bright field und EM Daten kombiniert mit NGS, PCR und NMR Daten und DB- und Textdaten
Beispiele
Zellverfolgung und -analyse in Echtzeit
HSA-interne Entwicklung von Deep Learning
Verfolgung von Veränderungen der Zellmorphologie und des Zellverhaltens in Abstimmung mit den umgebenden Zellen. Zellen mit zunehmender Fläche sind blau markiert, Zellen mit abnehmender Fläche rot. Die Länge der einzelnen Zellgrenzen, der Umfang, die Fläche und die prozentuale Veränderung gegenüber dem vorherigen Bild (Δ Fläche, Δ Umfang) werden in Echtzeit verfolgt.
Standard Deep Learning U-Net
Einfache intensitätsabhängige Beschriftung der Zellgrenzen im Vergleich zum Originalbild.
Eigenentwickelte KI-Netzwerke:
- + Zellrandlücken im Originalbild werden intelligent geschlossen
- + Automatisches Verfolgen der Länge einzelner Zellgrenzen, Veränderungen der Zellmorphologie und des Verhaltens in Abstimmung mit den umgebenden Zellen
- + Visuelle Darstellung ausgewählter morphologischer Veränderungen (Fläche, Kreisform, Verhalten benachbarter Zellen usw.)
- + Einfacher Export aller statistischen Daten in eine Excel-Datei
Altes KI-Netz auf U-Net-Basis:
- – Lücken im Originalbild werden nicht geschlossen, was die anschließende statistische Analyse beeinträchtigt
- – Verfolgung von Zellparametern schwierig oder nur mit Zusatzprogrammen möglich
- – Keine visuelle Darstellung ausgewählter Veränderungen der Zellmorphologie
Zählung und Segmentierung von Zellen in Kammer-Objektträgern
Erkennung und Segmentierung von Zellkernen und Zytoplasma in kultivierten Zellen auf Kammer-Objektträgern.
Segmentierung von Tumor- und Stromazellen
Segmentierung von Zellkernen und Zytoplasma in Tumorzellen und zytoplasmatischen Regionen in Stromazellen. Wenn die Kernfärbung fehlt oder unspezifisch ist, können Kerne durch Kern-„Löcher“ in der Zytoplasmafärbung erkannt werden.
Analyse der Niere
Segmentierung von Glomeruli und Tubuli mit einem Deep-Learning-Modell für Hellfelddaten.
Analyse der Niere
Segmentierung von Glomeruli und ihren Kompartimenten unter Verwendung eines Tensor-Flow-Modells für Hellfelddaten.
Cell counting
Segmentierung und Zählung der Zellen.
Endoplasmatisches Retikulum
Das endoplasmatische Retikulum (ER) ist eine dynamische Struktur, die aus verzweigten Domänen und röhrenförmigen Abschnitten besteht. Die automatische Segmentierung eröffnet neue Möglichkeiten für die quantitative Analyse und effiziente Visualisierung dieser Membranstruktur auf ultrastruktureller Ebene.
Scratch Assay
Analyse von Proben mit Kratzern und der Veränderung der Zellfläche im Laufe der Zeit.
Internalization
Analyse der Insulinrezeptoren innerhalb und außerhalb des Zytoplasmas und der Veränderungen im Laufe der Zeit.
Analyse von Blutgefäßen
Blutgefäße können immunhistochemisch markiert werden. Dies ermöglicht die Zählung der Blutgefäße und die Analyse der Verteilung von Blutgefäßen.
Kolorektales Karzinom
Segmentierung von Hellfelddaten mit kolorektalem Karzinom unter Verwendung eines Deep-Learning-Modells.
Proliferation
Segmentierung von Zellen im Zeitverlauf zur Messung der Zellproliferation. Die Analyse wird mit markierungsfreien Daten durchgeführt.
Echtzeit-Detektion auf Mikroskopiegeräten
Sie schauen durch das Mikroskop und sehen die Markierungen der für Sie relevanten Objekte in Echtzeit. Die erkannten Objekte werden dann automatisch quantifiziert.
Analyse der Lunge
Automatisierte Klassifizierung von Tumoren bei nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) und Quantifizierung von Tumoren/Stromas.
Intrazelluläre Kompartimente in EM
Die ultrastrukturelle Analyse intrazellulärer Kompartimente mit Hilfe der Elektronenmikroskopie ermöglicht neue Einblicke in die zellulären Feinstrukturen und die Interaktionen zwischen subzellulären Organellen.
Events
