HSA Projekt Übersicht

HS Analysis befasst sich mit vielen verschiedenen Arten von Projekten, die von industriellen Beobachtungen und Automatisierung über histologische Bildanalyse bis hin zu Spektrumanalyse und Genomidentifikation reichen. Wir sind in den Bereichen der Bild-, Audio-, Spektral- und Proteomanalyse versiert, mit Anwendungen im wissenschaftlichen, klinischen und industriellen Bereich.

Hier sind einige unserer Projekte:

Das HSA KIT ermöglicht die präzise Quantifizierung von DNA-Schäden in der Radioimmuntherapieforschung, unterstützt den Schutz von Folgeorganen und verbessert die Reproduzierbarkeit von Experimenten.

Zu seinen Funktionen gehören automatisierte Nachverfolgbarkeit von Daten, effiziente Modifikationen und umfassende Bewertung von Versuchsergebnissen.

HS Analysis nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen und maschinelles Lernen, um Augentumore von nicht-tumorösen Zuständen zu unterscheiden, was die Frühdiagnose und Behandlungsergebnisse in der Augenheilkunde erheblich verbessert.

Ihre hochmoderne Software integriert sich nahtlos in verschiedene Bildgebungsmodalitäten und Geräte und bietet Gesundheitsfachkräften präzise und effiziente Diagnosetools.

Das HSA KIT nutzt fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, um Psoriasis durch Analyse annotierter Hautbilder genau zu identifizieren, was eine frühzeitige Diagnose und optimierte Patientenversorgung fördert.

Ground Truth Data und verschiedene Augmentationstechniken stellen sicher, dass das KI-Modell robust ist und verschiedene Bildartefakte für eine zuverlässige Erkennung bewältigen kann.

Mit fortschrittlicher KI-Technologie revolutioniert das HSA KIT die Erkennung von kolorektalem Karzinom und bietet hochwertige professionelle Annotation und nahtlose Integration in bestehende Pathologiesysteme.

Die HSA KIT-Software nutzt KI, um die Genauigkeit der Erkennung von kolorektalem Krebs durch den Einsatz tief lernender Modelle zur präzisen Bildanalyse erheblich zu verbessern.

Die automatisierte Objekterkennung von HS Analysis GmbH nutzt fortschrittliche Computer Vision, um Bildsequenzen konsistent zu analysieren und so Effizienz und Genauigkeit in industriellen Anwendungen zu steigern.

Diese Innovation reduziert manuelle Eingriffe und menschliche Fehler erheblich und bietet dynamische Lösungen für das Asset Management und die Qualitätskontrolle.

Unsere hochmoderne KI-Technologie bietet ein End-to-End-Deep-Learning-Modell, das Parameter von Fertigungslinien vorhersagen und optimieren kann, wodurch präzise Simulationen basierend auf den gewünschten Produktformen ermöglicht werden.

Durch die Nutzung unserer HSA-Werkzeuge – Transform, Compare und Inspect – können Sie Datenformate nahtlos konvertieren, die Fertigungsgenauigkeit evaluieren und wichtige Parameter optimieren, um die Produktqualität zu verbessern und Experten auf kritische Aufgaben zu fokussieren.

Das HSA KIT nutzt KI und fortschrittliche Deep-Learning-Modelle, um die Erkennung und Diagnose von chronischer myeloischer Leukämie (CML) erheblich zu verbessern, indem es verschiedene CML-Zellen genau identifiziert und klassifiziert.

Sein Heatmap-Tool und die intuitive Benutzeroberfläche machen es zu einer wertvollen Ressource für medizinische Fachkräfte, die detaillierte visuelle Interpretationen und Validierungen suchen.
Es unterstützt die umfassende Erkennung und Visualisierung von CML-Zellstrukturen und bietet wertvolle Unterstützung in klinischen Umgebungen.

Das HSA KIT nutzt KI, um die Diagnose von kolorektalem Krebs zu revolutionieren und die Frühdiagnose durch fortschrittliche medizinische Bildgebung und Datenanalysetools zu verbessern.

Diese Software integriert sich nicht nur nahtlos in bestehende Laborsysteme, sondern bietet auch umfassende Berichte, die genauere Prognosen und personalisierte Behandlungspläne für Patienten ermöglichen.

ESR-Spektroskopie, insbesondere wenn sie mit dem HSA KIT implementiert wird, ist eine leistungsstarke Technik zur Analyse von Materialien mit ungepaarten Elektronen und bietet Einblicke in die Struktur, Bindung und Menge dieser Spezies in Bereichen wie Lebensmittelwissenschaft, Biochemie und Materialwissenschaft.

Durch die Nutzung von Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Deep Learning stellt das HSA KIT eine genaue Identifikation und Quantifizierung von Substanzen sicher und unterstützt eine effiziente Qualitätskontrolle und Compliance.

Bei HS Analysis GmbH bieten wir eine vielseitige und leistungsstarke Online-API zur Bildanalyse, die nahtlos in jedes System integriert werden kann, einschließlich Ihrer eigenen Prozesse. Unsere fortschrittliche Technologie nutzt mehrere KI-Modelle, um eine Vielzahl von Aufgaben durchzuführen, darunter Klassifikation, Objekterkennung, Segmentierung und Instanzensegmentierung.

Unsere API liefert nicht nur präzise KI-Ergebnisse, sondern bietet auch zusätzliche wertvolle Daten wie Flächenprozentsätze und benutzerdefinierte Eigenschaften, die tiefere Einblicke und fundiertere Entscheidungen ermöglichen. Außerdem kann sie problemlos erweitert werden, um spezifische Kundenanforderungen zu erfüllen und so eine maßgeschneiderte Lösung für Ihre einzigartigen Bedürfnisse sicherzustellen.

Das Modul namens Fungilyzer ist speziell für die Analyse von Hyphen und Vakuolen in der Pilzfermentation konzipiert. Dieses Modul ermöglicht die präzise Erkennung und Klassifizierung dieser Strukturen und liefert wertvolle Erkenntnisse über die Dynamik des Pilzwachstums. Die Ergebnisse können genutzt werden, um Fermentationsbedingungen zu optimieren. Die Software ist benutzerfreundlich, hochpräzise und kompatibel mit sowohl Linux als auch Windows und bietet Funktionen wie Offline-Arbeit und die Erstellung von Berichten im CSV- und Excel-Format.

KI-verbesserte Stethoskope transformieren die Erkennung angeborener Herzfehler, indem sie Herztöne mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren, um Anomalien frühzeitig zu identifizieren, selbst ohne Symptome.

Diese innovative Technologie ermöglicht es Gesundheitsfachkräften, genaue Diagnosen zu stellen und rechtzeitige Interventionen durchzuführen, was die Patientenergebnisse verbessert.

Lateral Flow Assays (LFA) sind weit verbreitete diagnostische Werkzeuge in medizinischen und biologischen Bereichen, insbesondere bei Covid-19-Schnelltests und Schwangerschaftstests, aufgrund ihrer effizienten Erkennungsfähigkeiten.

Durch die Nutzung fortschrittlicher Bildanalyse und maschinellen Lernens haben unsere Partner an der Hochschule Furtwangen die Genauigkeit der LFA für Anwendungen wie die Sepsis-Biomarker-Detektion und die Überwachung der Medikamentendosierung verbessert, integriert in unser umfassendes Analyse-Kit.

Mit HSA TRAC entwickelt HS Analysis ein System zur anonymen Analyse von Kundenbewegungen mittels ereignisbasierten Kameras, um Datenschutzrichtlinien zu erfüllen und gleichzeitig wertvolle Einblicke in das Kaufverhalten zu gewinnen.

Die innovative Technologie reduziert die Datenmenge erheblich und optimiert so die Verarbeitung durch neuronale Netze.

Ereignisbasierte Kameras und spiking neuronale Netze bieten eine ressourceneffiziente Lösung für den Energieverbrauch und den Datenschutz im Einzelhandel.

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