Motivation
Viele Fertigungslinien haben derzeit keinen digitalen Zwilling, der das Ergebnis basierend auf Eingabeparametern genau vorhersagen kann. Daher erfordert das Anpassen der Parameter immer wieder einen zeitaufwändigen Versuch-und-Irrtum-Prozess. Im Fall der Glasherstellung haben sich konventionelle stochastische Modelle als unzureichend erwiesen, um Ergebnisse vorherzusagen.
Durch ein Forschungsprojekt mit unseren renommierten Partnern haben wir jedoch ein bahnbrechendes KI-System entwickelt, das die Ergebnisse von Fertigungslinien ausschließlich basierend auf Eingabeparametern genau vorhersagen kann.
Unser Ziel
Unser Ziel ist es, Ihnen ein End-to-End-Deep-Learning-Modell zu bieten, das in der Lage ist, die Parameter Ihrer Fertigungslinie ausschließlich basierend auf der gewünschten Form, die Sie herstellen möchten, vorherzusagen.
Nachdem das Modell durch unsere Software trainiert wurde, werden Sie in der Lage sein, Ihre Fertigungslinie genau zu simulieren. Sie können Simulationen mit jedem Produkt Ihrer Wahl durchführen.
Durch diese Möglichkeit werden Fertigungsexperten in der Lage sein, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die wirklich ihre Expertise erfordern.
HSA Transform
Eines der häufigsten Probleme in Projekten des maschinellen Lernens ist die Definition einer Zielvorgabe, die vom Modell verstanden werden kann.
Mit unserem HSA Transform-Tool lösen wir dieses Problem, da unsere Software verschiedene Datenformate leicht in ein Zielformat umwandeln kann, das von unserem maschinellen Lernmodell verarbeitet werden kann.
Unser HSA TRANSFORM verwendet Datenpipelines auf eine einzigartige Plug-and-Play-Weise, die es Ihnen ermöglicht, eine Vielzahl von Merkmalen zu inspizieren.
Darüber hinaus können wir durch diese Pipelines eine Technologie bereitstellen, die Ihrem Modell beibringen kann, die komplexen Zusammenhänge zwischen Ihren Eingangs- und Ausgangsdaten zu verstehen.
In der folgenden Abbildung sehen Sie ein Beispiel für die Übersetzung von drei Dimensionen in einen zweidimensionalen Raum.
Wie Sie sehen können, ist es uns gelungen, eine 3D-Form aus einer CAD-Datei in eine 2D-Kurve zu übersetzen, die dann mit der Oberflächenmessung eines echten Werkstücks verglichen werden kann.
Durch Übersetzungen wie in der obigen Abbildung werden Sie in der Lage sein, genauere Qualitätswerte als je zuvor zu erhalten!
HSA Vergleich
Nachdem Sie Ihre Daten in ein verwendbares Format transformiert haben, möchten Sie wissen, wie gut Ihr Fertigungsstück tatsächlich ist. Hier kommt HSA COMPARE ins Spiel. Mit HSA COMPARE können Sie den Typ des Fehlerwerts auswählen, den Sie für Ihr Werkstück erhalten möchten, sei es ein Skalaren Wert oder eine Fehlerwertverteilung. Das alles ist mit nur wenigen Klicks möglich.
Im Bild unten sehen Sie die Fehlerverteilung eines Werkstücks, die von unserer COMPARE-Software berechnet wurde.
Mit HSA COMPARE können Sie den Fehler Ihres Fertigungsstücks inspizieren und gleichzeitig ein einsatzbereites Datenset erstellen, um Ihren digitalen Zwilling zu trainieren!
HSA Einfluss
Unsere Entwicklung hat ein leistungsstarkes Werkzeug namens HSA INSPECT hervorgebracht, das Ihnen Hinweise zur Optimierung Ihrer Fertigungsparameter gibt. HSA INSPECT verwendet hauptsächlich erklärbare KI-Tools, die Ihnen helfen, zu verstehen, welche Parameter tatsächlich die Qualität Ihrer Produkte beeinflussen.
Zum Beispiel zeigt das Bild unten ein Balkendiagramm der Parameterbedeutungsanalyse eines der Maschinenparameter eines unserer Kunden. Die Analyse mit unserem HSA INSPECT hat ergeben, dass von etwa 40 Parametern, die für die Optimierung verwendet wurden, nur etwa 10 Parameter einen merklichen Einfluss auf die Fertigungsqualität des Produkts hatten.
Prozessüberwachung
HSA ermöglicht die kontinuierliche Überwachung von Prozess- (Simulations-) Daten und kann relevante Merkmale daraus extrahieren.
Das Bild unten zeigt den Verlauf der Spitzen-zu-Tal (PTV) und der quadratischen Mittelwerte (RMS) der Oberfläche eines Zielprodukts während seines Formungsprozesses; beide werden zur Qualitätskontrolle überwacht.
Diese Werte können nicht direkt gemessen werden und müssen daher mithilfe der Maschineneinstellungen als Eingabedaten vorhergesagt werden.
HSA verwendet dann eine Kombination aus Simulation und Echtzeit-Maschinendaten, um das resultierende Qualitätsresultat vorherzusagen.
Dies wird dann an eine speicherprogrammierbare Steuerung (SPS) zurückgemeldet, die die Maschineneinstellungen für ein günstiges Qualitätsresultat anpasst.