Zentralisieren und analysieren Sie alle feldspezifischen Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Transparenz des Feldes ganzjährig zu verbessern.
Erhalten, übermitteln und analysieren Sie alle feldspezifischen Informationen an einem Ort, um die Transparenz zu erhöhen und fundierte Entscheidungen während des gesamten Jahres zu ermöglichen.
Erstellen Sie maßgeschneiderte Managementzonen basierend auf Ihren betrieblichen Anforderungen, indem Sie aktuelle Biomasskarten und historische Ertragsdaten nutzen, um die Feldaktivitäten zu optimieren und die Leistung effektiv zu überwachen.
Durch detaillierte Analyse von Boden-, Höhen- und historischen Ertragsdaten können variable Sähtabellen erstellt werden, die auf jede Zone Ihres Feldes zugeschnitten sind.
Diese anpassbaren Karten sind mit den meisten Terminals kompatibel, sodass Sie die Sähdichte optimieren können, um Kosten zu sparen und die Erträge zu verbessern.
Dieser Ansatz reduziert die Säkosten in schwach leistungsfähigen Zonen und steigert die Produktivität in Bereichen mit hohem Potenzial, was zu höheren Gesamterträgen führt.
Mit einem geodatenbasierten Nährstoffmanagementsystem können Sie den Zeitpunkt und die Dosierung der Nährstoffe für Ihre Pflanzen präzise optimieren, indem Sie Satellitendaten, Wachstumsstadienmodelle und historische Felddaten kombinieren.
Durch die Integration dieser Erkenntnisse mit Ihrer Feldhistorie erreichen Sie eine präzise und effiziente Nährstoffverteilung für eine bessere Pflanzengesundheit und Produktivität.
Diese Technologie stellt sicher, dass Ihre Pflanzen zur richtigen Zeit die richtigen Nährstoffe erhalten, was die Effizienz erhöht und die Erträge verbessert.
Während traditionelle Methoden der Feldüberwachung wertvolle Einblicke bieten, erfordern sie oft erheblichen manuellen Aufwand und erfassen möglicherweise nicht immer in Echtzeit auftretende Veränderungen effektiv. Hier kommt die automatisierte Drohnenüberwachung ins Spiel. Drohnen, ausgestattet mit ausgeklügelten Sensoren und Bildgebungstechnologie, können große Bereiche schnell und genau überwachen und aktuelle Informationen zu Pflanzengesundheit, Bodenbedingungen und Schädlingsaktivität liefern. Durch die Integration automatisierter Drohnenüberwachung mit Systemen können Landwirte Echtzeit-Alarme und umsetzbare Erkenntnisse erhalten, die es ihnen ermöglichen, schnell auf aufkommende Probleme zu reagieren und ihre Feldmanagementstrategien weiter zu optimieren.
Automatisierte Drohnen beseitigen die Unsicherheit und den arbeitsintensiven Charakter traditioneller Überwachungsmethoden und bieten eine präzise, effiziente und skalierbare Lösung für die moderne Landwirtschaft.
Drohnenüberwachung
Drohnen können schnell große Flächen überwachen, ohne durch Terrain oder Wetterbedingungen am Boden beeinträchtigt zu werden. Die durch Bilder und Videos erzeugten Daten erreichen schnell Terabyte an Daten, wodurch manuelle Analyse und Auswertung kostspielig oder sogar unmöglich werden. Dieses Problem verschärft sich, wenn Drohnenschwärme eingesetzt werden und die multispektralen Bilddaten über den für das menschliche Auge sichtbaren RGB-Lichtbereich hinausgehen.
In solchen Fällen erfordert das Projekt eine automatisierte Analyse für volle Skalierbarkeit.
Zur Vorbereitung des endgültigen, vollautomatisierten und skalierbaren Produktionslaufs muss das Projektteam KI-Modelle trainieren, um die relevanten Informationen aus Bild- und/oder Videodaten zu extrahieren, wodurch die Notwendigkeit entfällt, das Rohvideomaterial zu speichern und die manuelle Auswertung in den meisten Fällen überflüssig wird.
Das Team muss zuverlässige und umfassende Ground Truth-Daten bereitstellen, die aus einem Teilbereich oder einer Vorabaufnahme der endgültigen Bilder abgeleitet sind. In diesem ersten Schritt des Automatisierungsprozesses verwenden die Teammitglieder das HSA KIT von HS Analysis zur Erstellung des Datensatzes.
HSA KIT Unterstützt Annotationen
Aber die Software hört nicht bei den Annotationen auf; sie ermöglicht auch individualisierte und optimierte Datendarstellungseinstellungen. Beispielsweise kann ein Annotator die Einstellungen einzelner Farben und/oder Kanäle mithilfe des Histogramms von HSA KIT anpassen, um Merkmale innerhalb des Bildes besser sichtbar zu machen. Auch wenn dies die tatsächlichen Rohdaten nicht beeinflusst, werden die angepassten Histogrammeinstellungen nicht nur dem Benutzer helfen, sondern auch den halbautomatischen Annotationswerkzeugen.
Darüber hinaus können Teammitglieder, sobald sie nützliche Presets festgelegt haben, diese „einfrieren“ und als HSA KIT-Modul verpacken. Hierbei erhalten die kollaborierenden Teammitglieder die Einstellungen und geben sie weiter, wodurch neue Mitglieder schnell eingearbeitet werden können und reproduzierbare Ergebnisse erzielt werden.
Sollte es zu früh sein, die Einstellungen in einem Modul festzulegen, können Benutzer die Einstellungen exportieren und teilen. Dies wird auch verwendet, um verschiedene wiederverwendbare Profile zu speichern.
HSA KIT unterstützt den Annotationsprozess mit seinen Annotationswerkzeugen, die von vollständig manuell über halbautomatisch bis KI-unterstützt reichen. Je nach den spezifischen Objekten, die erkannt werden sollen, kann das Annotationsteam die Form, Farbe oder Kombination beider Merkmale für die beschleunigte Erstellung von Datensätzen nutzen.
Insbesondere ermöglicht die intuitive und leistungsstarke Benutzeroberfläche von HSA KIT den Annotatoren, sofort ohne große Einführung zu beginnen.
Flexible Bereitstellungsoptionen
Apropos Teamarbeit, einige Projektumfänge erfordern Teams, die zu groß für einen einzelnen Standort sind. Alternativ könnten Ihre Drohnenschwärme nicht nur lokal, sondern auch regional oder sogar global eingesetzt werden. Annotatoren benötigen möglicherweise regionsspezifisches Wissen und arbeiten daher verteilt.
HSA KIT berücksichtigt dies. Es handelt sich um eine integrierte Webanwendung, die auf den meisten Browsern und Betriebssystemen läuft. Darüber hinaus kann es lokal, als Docker-Container und mit Kubernetes bereitgestellt werden, je nachdem, was am besten zu den Anforderungen passt. Für großangelegte Anwendungen wie diese bevorzugen Administratoren die Kubernetes-Variante und halten alle Daten in einem einzigen, selbstgehosteten Rechenzentrum, wobei sie von der Geschwindigkeit durch Nähe und Skalierbarkeit profitieren.
Integration in Eigene Systeme
HSA KIT bietet die vollständigen Funktionen des KI-Trainings: Erstellung von Ground Truth-Daten (GTD), Modelltraining, Modellausführung. In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise nur einen spezifischen Teil dieser Funktionen. In diesem Fall war die GTD-Erstellung von primärem Interesse.
Mit der HSA-API können die verteilten Annotationen an einem zentralen Ort gesammelt und mit HSA-externen Werkzeugen weiterverarbeitet werden, ohne Einschränkungen. Auch wenn die vollständige Verarbeitung innerhalb von HSA KIT empfohlen wird, wurde die Integration in externe Infrastrukturen abgeschlossen und entsprechende Dokumentationen bereitgestellt.