Erfolgsgeschichten
Seit unserer Gründung hat HSA mit einer Vielzahl von Kunden zusammengearbeitet, die jeweils einzigartige Herausforderungen und Ziele haben. Unser Expertenteam hat konsequent maßgeschneiderte Lösungen geliefert, die nicht nur die Erwartungen erfüllen, sondern übertreffen. Durch unseren innovativen Ansatz und unser unerschütterliches Engagement für Qualität haben wir uns als vertrauenswürdiger Partner in der Branche etabliert.
Hier sind einige unserer Erfolgsgeschichten:
Analyse von Drohnenaufnahmen
Unser Kunde nutzte HSA KIT zur Analyse von multispektralen Drohnenaufnahmen von Feldern, wobei der Schwerpunkt auf der Unkrautzählung und der Gesundheit der Pflanzen lag. Sie setzten HSA KIT auf ihren eigenen Servern ein, nutzten ein optimiertes Kubernetes (K8s)-Cluster und zogen Updates aus dem HSA AWS ECR-Repository. Dieses Setup ermöglichte einem verteilten Team internationaler Annotatoren die Erstellung von Ground-Truth-Daten für das weitere Modelltraining.
- Wichtige Vorteile von HSA KIT:
- Intuitive Benutzeroberfläche: Einfache Navigation für Annotatoren.
- Hohe Multikanal-Leistung: Flüssiger und ruckelfreier Betrieb, selbst mit multispektralen Kanälen neben RGB.
- Optimierte Datenanzeige: Detaillierte Multikanal-Visualisierung.
- Erweiterte Histogramm-Werkzeuge: Präzise Datenanalyse.
- Verteilte Annotation:
- Der Einsatz ermöglichte es einem verteilten Team internationaler Annotatoren, nahtlos zusammenzuarbeiten und die intuitiven und leistungsstarken Funktionen des HSA KIT zu nutzen.
- Erzeugung von Ground-Truth-Daten:
- Die Annotatoren nutzten das HSA KIT zur Erstellung genauer Ground-Truth-Daten aus Drohnenaufnahmen, die für das Training von Maschinenlernmodellen zur Verbesserung der Erkennung von Pflanzen und Unkraut unerlässlich sind.
- Effizienz und Skalierbarkeit:
- Die Nutzung eines Kubernetes-Clusters stellte sicher, dass die Annotationsumgebung sowohl skalierbar als auch effizient war und die Anforderungen an die Verarbeitung und Annotation großer Datenmengen problemlos bewältigte.
Zebrafisch-Analyse
Der Einsatz von HSA KIT in AWS zeigte bemerkenswerte Erfolge bei der Analyse von Zebrafisch-Herzvideos. Der Prozess umfasste:
- Videoimport und -verarbeitung:
- Videos wurden importiert und in Sequenzen zur Analyse umgewandelt.
- Manuelle Auswahl von Regionen von Interesse (ROI) wurde durch automatisierte Segmentierung mit Deep Learning ergänzt.
- Herzparameter wie Rhythmus, Frequenz und fraktionale Verkürzung wurden genau gemessen.
- Cloud-Vorteile:
- Das Cloud-Setup ermöglichte eine schnelle und skalierbare Verarbeitung großer Videodatenmengen.
- Forscher konnten Daten remote zugreifen und analysieren, was die Zusammenarbeit erheblich verbesserte.
