Mit den HSA Workshops bietet HS Analysis spezialisierte Schulungen für Ingenieure und medizinische Fachkräfte an, um künstliche Intelligenz in der Bildverarbeitung mit Schwerpunkt auf Deep-Learning-Anwendungen zu erlernen. Ingenieure und Ärzte können dabei den Einsatz von HSA KIT für ein interaktives und effizientes Lernerlebnis erproben. Nach Abschluss des Workshops erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat über ihre Fähigkeiten in der Umsetzung von Deep-Learning-Methoden.
Kursoptionen umfassen:
- Deep Learning
- Überwachtes Deep Learning
- Klassifikation, Objekterkennung, Segmentierung und Instanzsegmentierung
Aktuelle Workshops:
Startdatum: 15 Dezember 2025
Enddatum: 19 Dezember 2025
Workshop zur Umsetzung eigener Deep-Learning-Modelle für die Bildverarbeitung mit Deep Learning.
Tag 1
Dauer: 8 Stunden
- EinführungGrundlagen der medizinischen Bildgebung
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Grundlagen des Deep Learning
- Arten allgemeiner medizinischer Bilddaten
- Arten von Deep-Learning-Technologien
- Zusammenfassung
- Diskussion
Tag 2
Dauer: 8 Stunden
- Ground-Truth-Daten (GTD)
- Arten von GTD für einzelne Deep-Learning-Technologien
- Protokolle zur Erstellung von GTD (HSA GTD-Protokoll)
- Erforderliche Mindestmenge und Qualität von GTD
- Einführung in das HSA KIT-Modul Annotator
- Praktische Arbeit und Erstellung von GTD mit HSA KIT
- Diskussionen und Korrekturen der erstellten GTD während des Prozesses
- Zusammenfassung
- Diskussion
Tag 3
Dauer: 8 Stunden
- Einführung in Hyperparameter mit HSA KIT für
- Klassifikation
- Objekterkennung
- Segmentierung
- Instanzsegmentierung
- Praktische Arbeit und Training von Deep-Learning-Modellen mit HSA KIT für
- Klassifikation
- Objekterkennung
- Segmentierung
- Instanzsegmentierung
- Diskussion
- Zusammenfassung
Tag 4
Dauer: 8 Stunden
- Grundlagen von Metriken
- Grundlagen der Metriken für jede Deep-Learning-Kategorie
- Interpretation von Metriken
- Auswahl des besten Deep-Learning-Modells basierend auf Metriken
- Auswahl des besten Deep-Learning-Modells basierend auf visuellen Ergebnissen
- Praktische Arbeit mit allen trainierten Deep-Learning-Modellen und Auswahl des besten Modells für jede Deep-Learning-Technologie
- Diskussion
- Zusammenfassung
Tag 5
Dauer: 8 Stunden
- Automatisierte Bildanalyse mit HSA KIT
- Modulauswahl
- Projekterstellung
- Verwendung von Deep-Learning-Modellen
- Einstellungen für Deep-Learning-Modelle
- Verarbeitung großer Datenmengen
- Quantifizierung der Ergebnisse
- Archivierung
- Wiederverwendung bestehender Projekte
- Grundlagen einer objektiven, reproduzierbaren und nachhaltigen Bildanalyse medizinischer Bilddaten
- Diskussion
- Zusammenfassung
Die Teilnehmenden des Workshops erhalten ein Zertifikat über ihre Fähigkeiten zur Erstellung eigener Deep-Learning-Modelle für die medizinische Bildanalyse.
Alte Workshops:
Standort:
HS Analysis GmbH
Haid-und-Neu-Straße 7
76131 Karlsruhe
Deutschland