Einige der häufigsten Anwendungen für künstiliche Intelligenzen (KI) und Deep Learning umfassen die Datenanalyse und Interpretation sensorisch aufgenommener Daten. Dabei liegen diese häufig in form von Bilddaten vor, jedoch können beliebige Sensordaten ausgewertet und anhand dieser maschinell Predictions erstellt werden.
HS Analysis liefert mehr als die alleinige an die Herausforderung angepasste Softwarelösung: Zusätzlich dazu entwickeln wir ausgeklügelte mechatronische Hardware, um schon bei der Erfassung Ihrer Daten optimale Bedingungen zu erhalten, die dann wahlweise in einem Gerät integriert oder in der Cloud verarbeitet werden.
Consulting für industrielle und medizinische IoT Anwendungen
Einige der häufigsten Anwendungen für künstiliche Intelligenzen (KI) und Deep Learning umfassen die Datenanalyse und Interpretation sensorisch aufgenommener Daten. Dabei liegen diese häufig in form von Bilddaten vor, jedoch können beliebige Sensordaten ausgewertet und anhand dieser maschinell Predictions erstellt werden.
HS Analysis liefert mehr als die alleinige an die Herausforderung angepasste Softwarelösung: Zusätzlich dazu entwickeln wir ausgeklügelte mechatronische Hardware, um schon bei der Erfassung Ihrer Daten optimale Bedingungen zu erhalten, die dann wahlweise in einem Gerät integriert oder in der Cloud verarbeitet werden.
Lösungen
Unsere Lösungen fokussieren sich auf die folgenden Anwendungsfelder:
- Qualitätskontrollen vielfältiger Produkte
- Automatische Erfassung und Auswertung medizinischer Daten
- Automatisierter wissenschaftliche Untersuchung von Proben
- Automatisierung von Routinearbeiten für Laboranalysen
- Weitere Bereiche auf Anfrage
Dabei können wir das Maß der Vorverarbeitung der erfassten Ergebnisse gemäß Kundenwunsch anpassen und in bestehende Prozesse integrieren. So ist es beispielsweise möglich, Messungen der entwickelten Geräte dank Distributed Ledger Technologie (DLT) zurückverfolgbar in eine Blockchain eines Produkts einzufügen. Somit lassen sich Qualitätssicherungsstandards nachvollziehbar und automatisiert im Einklang mit entsprechenden Normen erfüllen, ohne auf Verarbeitungsgeschwindigkeit verzichten zu müssen.
Cloud-Integration
Alle Geräte können mit Internet of Things (IoT) Fähigkeiten ausgestattet werden, sodass die Datenerfassung dezentral und unabhängig vom Standort der Datenverarbeitung erfolgen kann. Gleichzeitig ermöglicht diese Aufteilung die Auslese und AI-Interpretation von Ergebnissen mit beinahe beliebigen (mobilen) Endgeräten.
Dabei kann die Datenverarbeitung wahlweise in einer im Internet liegenden (fremdgehosteten) Cloud oder in einer sich im eigenen Netzwerk (selbstgehosteten) befindlichen Cloud erfolgen. Letztere Variante erlaubt es, die eigenen Daten vollständig und ausschließlich innerhlab des eigenen Netzwerks zu erfassen, zu bearbeiten und auszuwerten, unabhängig von weiteren Cloud-Lösungen.
Der Grad der Daten-Vorverarbeitung, die auf unseren Geräten erfolgt, kann variabel eingestellt werden. Dadurch kann eine nahtlose Verbindung mit jeder Datenstruktur erfolgen, bei der ausschließlich relevate Inforamtionen beibehalten werden. Andererseits können auch alle ermittelten Inputs direkt weiteregegeben werden, um eine möglichst umfangreiche Analyse zu erhalten, die Wahl ist dabei Ihnen überlassen!
Typischer Projektablauf
Vertrag über die gesamt Entwicklung wird erstellt (Wp1, Wp2, Wp3).
- Wp1 ist ein grober Hardware Prototyp mit grundlegender Software, steht in 2 Monaten.
- Wp2 ist ausgearbeiteter Produkt inkl notwendige Software. Dauer 1 Jahr.
- Wp3 ist optimierter Hardware Produkt mit kompletter Integration in die Software Infrastruktur. Dauer 1 Jahr