With the HSA Workshops, HS Analysis provides specialized training for engineers and medical professionals to learn artificial intelligence in image processing with a focus on deep learning applications. Engineers and Doctors can learn to collaborate with HSA KIT for an interactive, efficient learning experience. Upon workshop completion, participants will receive certification in deep learning implementation skills.
Course options include:
- Artificial Intelligence
- Deep Learning
- Classification, Object Detection, Segmentation and Instance Segmentation
- Hyperparameter Optimization
- Metrics for Deep Learning Models
- Image Analysis of Medical Data
Workshop zur Umsetzung eigener Deep-Learning-Modelle für die Bildverarbeitung mit Deep Learning.
13 April - 17 April
Mit den HSA Workshops bietet HS Analysis spezialisierte Schulungen für Ingenieure und medizinische Fachkräfte an, um künstliche Intelligenz in der Bildverarbeitung mit Schwerpunkt auf Deep-Learning-Anwendungen zu erlernen. Ingenieure und Ärztinnen/Ärzte lernen, mit HSA KIT zusammenzuarbeiten und profitieren dabei von einer interaktiven und effizienten Lernumgebung. Nach Abschluss des Workshops erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat über ihre Kompetenzen in der Implementierung von Deep Learning.
Kursoptionen umfassen:
- Künstliche Intelligenz
- Deep Learning
- Klassifikation, Objekterkennung, Segmentierung und Instanzsegmentierung
- Hyperparameter-Optimierung
- Metriken für Deep-Learning-Modelle
- Bildanalyse medizinischer Daten
Tag 1
Dauer: 8 Stunden
- Einführung
- Grundlagen der medizinischen Bildgebung
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Grundlagen des Deep Learnings
- Typen allgemeiner medizinischer Bilder
- Arten von Deep-Learning-Technologien
- Zusammenfassung
- Diskussion
Tag 2
Dauer: 8 Stunden
- Ground-Truth-Daten (GTD)
- Arten von GTD für einzelne Deep-Learning-Technologien
- Protokolle zur Erstellung von GTD (HSA GTD Protokoll)
- Erforderliche Mindestmenge und -qualität von GTD
- Einführung in das HSA-KIT-Modul Annotator
- Praktische Arbeit und Erstellung von GTD mit HSA KIT
- Diskussionen und Korrektur der erstellten GTD während des Prozesses
- Zusammenfassung
- Diskussion
Tag 3
Dauer: 8 Stunden
- Einführung in Hyperparameter mit HSA KIT für:
- Klassifikation
- Objekterkennung
- Segmentierung
- Instanzsegmentierung
- Praktische Arbeit und Training von Deep-Learning-Modellen mit HSA KIT für:
- Klassifikation
- Objekterkennung
- Segmentierung
- Instanzsegmentierung
- Diskussion
- Zusammenfassung
Tag 4
Dauer: 8 Stunden
- Grundlagen von Metriken
- Grundlagen von Metriken für jede Deep-Learning-Kategorie
- Interpretation von Metriken
- Auswahl des besten Deep-Learning-Modells auf Basis von Metriken
- Auswahl des besten Deep-Learning-Modells auf Basis visueller Ergebnisse
- Praktische Arbeit an allen trainierten Deep-Learning-Modellen und Auswahl des besten Modells für jede Deep-Learning-Technologie
- Diskussion
- Zusammenfassung
Tag 5
Dauer: 8 Stunden
- Automatisierte Bildanalyse mit HSA KIT
- Modulauswahl
- Projekterstellung
- Verwendung von Deep-Learning-Modellen
- Einstellungen für Deep-Learning-Modelle
- Verarbeitung großer Datenmengen
- Quantifizierungsergebnisse
- Archivierung
- Wiederverwendung bestehender Projekte
- Grundlage einer objektiven, reproduzierbaren und nachhaltigen Bildanalyse medizinischer Bilder
- Diskussion
- Zusammenfassung